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企业管理是在渐进改善中优化——关于供应链

Post by josszhang, 2012/5/5, Views:

先看一下相关案例:分解供应链(此案例来自麦肯锡相关文章)

 

一家总部设在美国的耐用消费品制造商在竞争对手面前正节节败退,因为其传统的供应链存在诸多问题。几年前,为了更贴近自己的大部分客 户,该公司——像许多全球制造商一样——已将其大部分生产工厂迁往中国,而只在北美保留了很小一部分生产能力。这种迁移的一种传统做法是:它的所有工厂都 依赖于统一的生产计划流程,基本上都生产其全部系列的数千种产品及许多零部件。
 
然而,现在有越来越多的客户需求呈现出波动模式,加上产品品种不断增多——每年新增数百个新的最小存货单位(SKU),使该公司的供应链不堪重负,已经到了与预测和服务相关的各种问题不断,使主要客户很不满意的地步。
 
作为回应,该公司沿两个维度对自己的产品和零部件组合进行了调查:一是它出售的每种最小存货单位的需求波动;二是每星期产生的最小存货单位总量。在获得了根据调查结果绘制的矩阵图(图1)后,该公司开始重新反思其供应链的结构。

 

 

 

按照需求的波动性和总的生产批量对产品进行分组,可以清楚地显示出应如何优化供应链。

最终,该公司决定,将其“一刀切”式的供应链分解为4个截然不同的子供应链。对于需求相对稳定的大批量产品(最小存货单位数不到 10%,但占到收入的大部分),该公司继续保持在中国采购和生产。与此同时,开始由在北美的工厂负责生产该公司最小存货单位中的其他产品,包括需求不稳定 的大批量和小批量产品(分配给美国供应链),以及批量小,需求波动性也小的产品(分别分解到美国和墨西哥供应链)。在一个成本较高的国家(如美国)增加生 产——即使是小批量产品的生产——仍然具有经济效益,因为该公司可以将它们更快推向市场,从而最大限度地减少销售损失,并减少许多小批量最小存货单位的库 存。此外,这些产品往往需要更专业化的生产工艺(技能水平较高的美国工人在这种生产中表现更为出色),从而使该公司有机会在一个竞争激烈的市场中鹤立鸡群。

然而,该公司并不仅仅是重新分配了生产资源。它随后又对自己的信息和规划流程进行了重大变革。对于产品组合中需求最不稳定的最小存货单位(如今在美国生产的那些产品),该公司不再试图预测客户需求,而是选择直接按客户订单生产。同时,这些美国工厂的管理人员创建了一种大幅简化了的预测流 程,来预测其余的产品——即那些生产批量小,但需求较为稳定的产品——的需求。

对于海外运营,该公司继续依据长期需求预测结果,在其中国工厂中生产成品,正如他们以前所做的那样。不过,现在的预测工作做得更好,因为规划人员不再试图在他们的预测模型中解释因需求大幅波动而产生的“噪声”。

总之,这些变革帮助该公司减少了其采购和生产的复杂性,并使其售出产品的成本降低了大约15%。同时,该公司还提高了自己的服务水平,将交货时间从平均10天缩短到3天。整个公司所有系列产品的质量也都有所提高。

本人观点:其实一个企业先跟随市场跑没有错,但是当发觉自身企业不适应市场的时候,一定要先从内部开始分析,哪儿出了问题?为什么竞争对手做的很好而自己为什么却在遇到不断的麻烦?可能查找出来存在很多的问题,但是看什么问题是最需要目前立即去解决的,追究其根源,不停留在问题的表象,精确的统计数据分析情况下,那么您的企业也必须有完整的信息收集跟踪系统。从案例来看,他们首先去解决了供应链优化,其最后的结果就是解决了很多的表面问题,所以看问题也得看根源在哪儿,看看他们的结果:减少大量的库存、生产资源高效率使用,成本降低15%,交货期平均10天缩短到3天,几乎是缩了70%的交货期,这非常恐怖的,想想您的企业如果就缩短交货期50%,你会从中节约多少成本和生产资源的浪费,可以不靠简单扩产投入就比原来的产能多出很多,这就是管理出效益的最有效的证明。

 

 


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